铭衡的深度学习小组,也遇到了新的挑战。
“我们的异常检测模型,在面对某些特殊类型的攻击时,还是会出现漏报。”
陈铭衡皱着眉头说:“这些攻击手段,非常隐蔽,很难从网络流量中发现异常。”
他决定从算法的角度入手,尝试引入注意力机制和对抗学习。
“注意力机制可以让模型更加‘聚焦’于关键的特征,而对抗学习则可以生成一些‘对抗样本’,提高模型的鲁棒性。”
在不断的实验和调试中,一个更加智能和敏锐的“网络卫士”,正在渐渐成型。
而在系统架构的设计上,林森也遇到了不小的困难。
“零信任架构要做到尽善尽美,各个细节都不能放过。”
他一边埋头工作,一边自言自语:“但是,过于复杂的验证流程,又会影响系统的性能和用户体验……”
他开始探索一种全新的思路,将形式化验证的方法引入到系统设计中。
“利用形式化验证,我们可以从数学的角度,严格证明系统的安全性,也可以找出设计中的冗余和漏洞,实现架构的简化和优化。”
在林森的精心设计下,“玄天盾”的系统架构,变得更加简洁、高效,却也更加安全、可靠。
张恒时刻关注着各个小组的进展,在关键时刻给予指导和支持。