赛博朋克的新鲜玩意儿。
真的是缺乏抵御能力啊！
“高瓴智创bu现在的人员规模还要加大，go1机械狗，在我看来还是太粗糙了。”高怀钧淡淡说道。
迭代！
必须快速迭代！
这是高怀钧对于go1机械狗的期待。
现在的go1机械狗，主要是来源于宇树科技原来的技术储备。
很多板块，很多细节都很粗糙。
更关键的是，和高瓴人工智能的agi大模型，还不是非常地契合。
关键还是接受指令的能力，现在的指令只能做一些简单的指令，无法做出具象化的，复杂的指示，直接对话能力还行，语言一复杂，尤其是带点方言就不行了。
不能方便地接受指令和理解指令，那就很难真正应用到人形机器人适合使用的场景。
如果要提前编写命令，上个流水线还好说，假如是护理型那就完全不能接受了。
你不能指望那些大爷大娘们，一口地道的普通话。
他们的川渝地区的椒盐味的椒普，胡建的客普，还有南粤地区的粤普。
这些都需要进一步地让高瓴人工智能团队和高瓴智创团队进行进一步研发。
不过这个需要数据训练，显卡中的算力够不够不好说，台及电马上要断供，不在手里显卡可能有问题。
而高瓴自己的gpu，算力能力比起台及电制造的，是要低一个层级的。
语言大模型也还差很多，没法像高瓴汽车的车机一样现在就接轨。
目前看来，高瓴总算有上桌的资格了。
运动技术上比起波士顿动力好上那么一截，接受指令上波士顿动力更是连高瓴智创bu的尾灯都看不见。
go1现在所谓的接入open大模型其实就是语言模型接收指令然后调用机器人预训练的动作封装的函数，和拿个遥控手柄调固定的预训练动作没什么本质上区别。
要实现真正意义上的多模态统一模型，实现理解，分解任务，自动规划，模型自动编写控制代码，完成任务，还有很远的路要走。
而这方面，高怀钧准备让高瓴中研院设置一个交叉研发小组。
核心就是对多模态统一模型进行进一步的研究。
这些前沿学科，华国几乎可以说是完全没有一点沉淀。
而在美丽国，这种压箱底的东西，是不可能和你分享的。
这更是改变时代和历史走向的底层逻辑产物。
属于神器之中的神器！
(本章完)